코딩/파이썬 (3) 썸네일형 리스트형 [에러] torchvision - from PIL import Image Error 에러 상황 - anaconda 가상환경에서 python으로 import PIL, from PIL import Image 모두 동작 - 같은 가상환경으로 jupyter notebook을 실행하여 import torchvision을 하면 오류 발생 해결 가상환경 설치가 잘못되어, path 설정이 잘못되었던 것으로 생각됨. 과정 먼가 가상환경에 PIL이 설치가 잘 되지 않은 것인가 확인을 해봄. site-packages에 PIL 폴더도 있고, 그 안에 Image.py도 있음. 환경변수로 설정되어 있는 아래 경로에서는 PIL 폴더가 거의 비어 있었음. 그래서 우선은 update 진행 (참고) -$ conda update -n base conda 를 진행하였는데,, 계속 오류 발생하고 update가 잘 안됨. -.. Pytorch 설치 (Anaconda, Window) pytorch GPU가 가동이 안되어서.. 결국 재설치... - is_available()이 계속 False 나오는데.. 뭘 해도 안되는 상황 여기를 보니 버전 문제라고 나와있었음. pip uninstall torch 위 문구는 삭제는 되나, pytorch만 삭제되기 때문에 오히려 다른 문제를 야기할 수 있음. 따라서 anaconda에서는 가상환경 삭제하고 재설치함 1. 아래 링크를 참고하여 재설치 torch.cuda.is_available() False에서 True로 만들기 1. torch.cuda.is_available() print(torch.cuda.is_available()) False 를 너무 많이 봐서 뇌절올꺼 같았다..ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 전에 NVIDIA재설치 하면서 버전을 바꾼게 문제인 것 같았.. colab 파이썬 opencv와 matplot 이미지 출력 차이 해결하기 테스트 툴 : colab http://colab.research.google.com 상황! 파이썬으로 간단하게 사진을 grayscale 처리하여 확인하려고 하였으나, image를 확인했을 때 원본이미지와 다른 결과가 나오는 현상이 발생함. 컴퓨터에 파이썬 개발 환경을 구축하지 않아서, 간단하게 colab을 활용하였음. 쓰니는 파이썬을 처음 해보는 상황이기 때문에 여러 블로그를 참고하였음. (다른 블로그 작성자 분들 감사합니다. 첨부에 달아놓았어요!) [1]에서 나와있는대로 grayscale을 진행하려고 하였으나 사진의 grayscale이 원하는 대로 나오지 않음 #1 업로드한 사진 이미지([1]에 예시로 있는 이미지 사용했음)의 색깔이 원래 이미지와 다르게 나옴. (우) 이미지가 나온 코드 ▼ ##cod.. 이전 1 다음